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股票 AI
顶级美国股票和指数的机器学习模型现在正在训练。我们仅在样本外性能清除 Sharpe ≥ 1.0、win rate ≥ 50% 和 profit factor ≥ 1.3 时发布信号。注册以在启动时获得通知。
股票信号正在训练中 — 尚未上线
股票信号正在开发中。模型正在美国股票和指数上训练。我们仅在样本外 Sharpe ≥ 1.0 时发布。注册以在 AAPL、TSLA、NVDA、SPX 和 NDX 上线时获得通知。
股票即将到来,但与我们的外汇、加密和金属信号相同的标准:我们仅在专用模型清除接受阈值(样本外 Sharpe ≥ 1.0、win rate ≥ 50%、profit factor ≥ 1.3)时发布市场。没有为了看起来全面而进行的虚荣覆盖。当前在训练中:AAPL、TSLA、NVDA,加上 SPX(标普 500)和 NDX(纳斯达克 100)指数。
股票引入了外汇模型不需要的特征 — 财报周期位置(距离/直到下次财报的天数)、行业轮换标志和盘前缺口上下文。我们的特征工程管道处理这些,但由于数据稀疏(每个代码每季度一个财报事件)比 tick 级别的外汇验证时间更长。
在股票训练时,我们的外汇 / 加密 / 金属信号现在是实时且免费的。注册以今天查看这些的完整入场/SL/TP,我们将在股票覆盖启动的那一刻通知您 — 没有营销垃圾邮件,只有一封启动电子邮件。
这些代码在我们的训练管道中 — 我们将在它们通过我们的接受标准时启动它们。
关于我们即将推出的股票信号覆盖的直接答案。
AAPL(Apple)、TSLA(Tesla)、NVDA(Nvidia)在 M15、H1、H4 和 D1 时间周期上。SPX(标普 500)和 NDX(纳斯达克 100)指数在 H1、H4、D1 上。我们选择这些是因为它们的流动性、新闻流和历史数据深度。其他代码取决于模型准确性。
财报是可以打破技术模式的预定二元事件 — 我们的股票模型将「距离下次财报的天数」作为特征,使其知道何时进入高事件窗口。在接近财报时风险:收益过滤器更严格;我们以后也可能发布明确的财报禁言期。
初始启动覆盖常规交易时间(美国会话 13:30-20:00 UTC)。盘前和盘后流动性较稀疏,具有不同的价格发现动态;我们将在常规时间模型证明自己之后将它们作为单独的模型变体添加。
指数对宏观更敏感(美联储政策、GDP 数据),特异性较少(没有单一股票财报意外)。指数模型与我们的外汇设置共享比个股更多的特征。我们预计 SPX 和 NDX 在 Sharpe 基础上比单个代码更可靠,但每天信号更少。
目标是 2026 年第二季度 — 取决于通过样本外验证。我们不会启动未清除我们接受阈值的市场,即使这会推迟启动季度。注册通知列表,您将在股票上线时收到正好一封电子邮件(没有营销系列)。