AI सिग्नल मॉडल स्टेटस

EURUSD M15 LightGBM क्लासिफायर को अर्ली प्रिव्यू के रूप में क्रॉस-सिम्बल अप्लाई किया गया है। फीचर सेट (RSI, MACD, ATR, BB, EMA क्रॉसओवर, सेशन फ्लैग्स) रियल टाइम में हर सिम्बल के लिए कंप्यूट होता है। हालांकि, मॉडल कभी नॉन-EURUSD डेटा पर वैलिडेट नहीं हुआ — EURUSD के बाहर सिग्नल्स को एक्सपेरिमेंटल माना जाना चाहिए। एसेट क्लास मॉडल Q2–Q3 2026 के लिए शेड्यूल हैं।

180-दिन वॉक-फॉरवर्ड टेस्ट सेट पर मिनिमम थ्रेशोल्ड: Sharpe ≥ 0.8, Win Rate ≥ 50%, Profit Factor ≥ 1.2, Max Drawdown ≤ −3R। किसी भी क्राइटेरिया में फेल होने वाले मॉडल रीट्रेनिंग के लिए स्टेजिंग में वापस आते हैं।

ट्रेनिंग 2015 से ट्रेनिंग स्टार्ट डेट से 6 महीने पहले तक EURUSD M15 OHLCV डेटा यूज़ करती है। आखिरी 6 महीने वॉक-फॉरवर्ड वैलिडेशन सेट के रूप में रखे जाते हैं। ट्रिपल-बैरियर मेथड (López de Prado) लेबल्स 1.5R रिवॉर्ड:रिस्क रेशियो और 48 बार टाइम बैरियर के साथ कंप्यूट होते हैं।

प्रोडक्शन मॉडल एक्सपैंडिंग विंडो पर क्वार्टरली रीट्रेन होता है। इन्फेरेंस शेड्यूलर (PM2 ai_signals_inference) मॉडल वर्ज़न बदलाव डिटेक्ट करता है और नए बूस्टर को बिना डाउनटाइम के हॉट-रीलोड करता है।

ऑटो-रोलबैक रूल 200-सिग्नल रोलिंग विंडो पर Win Rate चेक करता है। अगर 3 कंसेकटिव 24h विंडो के लिए 45% से नीचे जाती है तो डिप्लॉयमेंट अपने आप पिछले प्रोडक्शन वर्ज़न पर रोलबैक हो जाता है और Telegram अलर्ट भेजा जाता है।

प्लान्ड एंट्रीज़ रोडमैप इरादे दर्शाती हैं — मॉडल अभी ट्रेन नहीं हुए, इसलिए कोई एक्सेप्टेंस मेट्रिक्स नहीं हैं। ट्रेनिंग पूरी होने और एक्सेप्टेंस क्राइटेरिया पास करने के बाद मेट्रिक्स दिखेंगे।

हम LightGBM का गेन-बेस्ड इम्पोर्टेंस यूज़ करते हैं: बूस्टर के सभी ट्री स्प्लिट्स में फीचर का टोटल इन्फॉर्मेशन गेन। ज़्यादा वैल्यू का मतलब है फीचर का डायरेक्शनल प्रेडिक्शन पर ज़्यादा प्रभाव।

विन रेट अकेले मिसलीडिंग है। सिस्टम हर ट्रेड पर 1.5R या बेहतर टार्गेट करता है। 52% विन रेट जिसमें जीत पर 1.5R और हार पर 1R हो, पॉज़िटिव एक्सपेक्टेंसी देती है। Sharpe रेशियो और Profit Factor ज़्यादा मीनिंगफुल मेट्रिक्स हैं।

मॉडल ट्रेनिंग पाइपलाइन प्रोप्रायटरी है। मेथडोलॉजी मेथडोलॉजी पेज पर पूरी तरह डॉक्यूमेंट है — फीचर सेट, लेबलिंग अप्रोच, कॉन्फिडेंस थ्रेशोल्ड और रिस्क मैथ इतनी डिटेल में हैं कि कोर सिस्टम इंडिपेंडेंटली रिप्रोड्यूस किया जा सके।

फीचर्स सिर्फ लेबल विंडो से पहले के बार्स से कंप्यूट होते हैं। वैलिडेशन सेट (आखिरी 6 महीने) हाइपरपैरामीटर सर्च के दौरान कभी यूज़ नहीं होता। ट्रिपल-बैरियर लेबलिंग में टाइम-बेस्ड एग्ज़िट है ताकि फ्यूचर बार प्राइस फीचर विंडो में लीक न हो सकें।

टैबुलर फाइनेंशियल डेटा पर LightGBM मॉडरेट-साइज़ डेटासेट (< 5M बार्स) पर डीप मॉडल्स को लगातार आउटपरफॉर्म करता है। मिनटों में ट्रेन होता है, इंटरप्रेटेबल फीचर इम्पोर्टेंस देता है, और इसका DART मोड ट्रिपल-बैरियर रेयर हिट्स के क्लास इम्बैलेंस को स्टैंडर्ड ग्रेडिएंट बूस्टिंग से बेहतर हैंडल करता है।

तीन-क्लास डिस्ट्रीब्यूशन (long / short / neutral) लगभग 20% / 20% / 60% है। LightGBM का is_unbalance=True क्लासेज़ को ऑटोमेटिकली रीवेट करता है। कॉन्फिडेंस थ्रेशोल्ड (इंट्राडे 60%, डेली 55%) से अतिरिक्त फिल्टरिंग सिग्नल फीड से न्यूट्रल नॉइज़ को और कम करती है।

M15 सिग्नल्स 48 बार (12 घंटे) तक के ट्रिपल-बैरियर विंडो को टार्गेट करते हैं। प्रैक्टिकली ज़्यादातर ट्रेड 4–8 बार के अंदर रिज़ॉल्व होते हैं। बार 48 पर टाइम-स्टॉप ट्रेड को एक्सपायर्ड (न्यूट्रल) क्लासिफाई करता है अगर TP या SL दोनों हिट नहीं हुए।