Loading...
Semua ulasan, peringkat, panduan, strategi, dan dokumen kepercayaan.
Transparansi Fase 3
Transparansi penuh ke model yang menggerakkan setiap sinyal. Satu model produksi aktif sekarang; model per kelas aset dijadwalkan untuk Q2–Q3 2026.
1
Produksi
model menghasilkan sinyal untuk 250 instrumen
3
Dalam Roadmap
model per kelas aset dijadwalkan Q2–Q3 2026
Setiap model yang diterapkan atau direncanakan — visibilitas siklus hidup penuh.
Versi: v1
Live since Phase 1a (May 2026)
Dilatih: 2026-05-19
Dipromosikan: 2026-05-19
Sampel Pelatihan: 61
Pentingnya berbasis gain dari booster LightGBM — batang lebih tinggi = kontribusi prediktif lebih kuat.
Pengklasifikasi LightGBM EURUSD M15 diterapkan lintas simbol sebagai pratinjau awal. Set fitur (RSI, MACD, ATR, BB, persilangan EMA, bendera sesi) dihitung per instrumen secara real-time, sehingga inferensi berjalan pada instrumen apa pun. Namun, model belum pernah divalidasi pada data non-EURUSD — sinyal di luar EURUSD harus diperlakukan sebagai eksperimental. Model per kelas aset dijadwalkan untuk Q2–Q3 2026.
Ambang minimum pada set uji walk-forward 180 hari: Sharpe ≥ 0,8, Tingkat Kemenangan ≥ 50%, Faktor Keuntungan ≥ 1,2, Drawdown Maks. ≤ −3R. Model yang gagal kriteria apa pun kembali ke staging untuk pelatihan ulang.
Pelatihan menggunakan data OHLCV EURUSD M15 dari 2015 hingga 6 bulan sebelum tanggal mulai pelatihan. 6 bulan terakhir disimpan sebagai set validasi walk-forward. Label Metode Triple-Barrier (López de Prado) dihitung dengan rasio hadiah:risiko 1,5R dan penghalang waktu 48 bar.
Model produksi dilatih ulang setiap kuartal pada jendela yang berkembang. Penjadwal inferensi (PM2 ai_signals_inference) mendeteksi perubahan versi model dan memuat ulang booster baru secara panas tanpa waktu henti.
Pertanyaan teknis tentang pelatihan model, penerapan, dan transparansi.
Entri yang direncanakan mewakili niat roadmap — model belum dilatih, jadi tidak ada metrik penerimaan. Metrik akan muncul setelah pelatihan selesai dan model lulus kriteria penerimaan.
Kami menggunakan pentingnya berbasis gain LightGBM: total perolehan informasi yang dikontribusikan fitur di semua pemisahan pohon dalam booster. Nilai lebih tinggi berarti pengaruh fitur yang lebih kuat pada prediksi arah.
Tingkat kemenangan saja menyesatkan. Sistem menargetkan 1,5R atau lebih pada setiap perdagangan. Tingkat kemenangan 52% dengan 1,5R per kemenangan dan 1R per kerugian menghasilkan ekspektansi positif. Rasio Sharpe dan faktor keuntungan lebih bermakna.
Pipeline pelatihan model bersifat proprietary. Metodologi sepenuhnya terdokumentasi di halaman Metodologi — set fitur, pendekatan pelabelan, ambang kepercayaan, dan matematika risiko dijelaskan dengan cukup detail untuk mereproduksi sistem inti secara independen.
Model di atas menghasilkan sinyal untuk 250 instrumen secara real-time. Jelajahi sinyal langsung atau periksa rekam jejak.
Q2-Q3 2026
Entri roadmap — pelatihan belum dimulai. Metrik akan muncul setelah promosi model.
Q2-Q3 2026
Entri roadmap — pelatihan belum dimulai. Metrik akan muncul setelah promosi model.
Q2-Q3 2026
Entri roadmap — pelatihan belum dimulai. Metrik akan muncul setelah promosi model.
Aturan rollback otomatis memeriksa win_rate pada jendela bergulir 200 sinyal. Jika turun di bawah 45% selama 3 jendela 24 jam berturut-turut, penerapan secara otomatis dikembalikan ke versi produksi sebelumnya dan peringatan Telegram dikirim.
Fitur dihitung hanya dari bar sebelum jendela label. Set validasi (6 bulan terakhir) tidak pernah digunakan selama pencarian hiperparameter. Pelabelan triple-barrier mencakup keluar berbasis waktu sehingga harga bar masa depan tidak dapat bocor ke jendela fitur.
LightGBM pada data keuangan tabular secara konsisten mengungguli model mendalam pada dataset berukuran sedang (< 5M bar). Melatih dalam menit, menghasilkan pentingnya fitur yang dapat ditafsirkan, dan mode DART menangani ketidakseimbangan kelas dari hit triple-barrier yang jarang lebih baik dari gradient boosting standar.
Distribusi tiga kelas (beli / jual / netral) sekitar 20% / 20% / 60%. Parameter is_unbalance=True LightGBM secara otomatis menyeimbangkan kelas. Pemfilteran tambahan oleh ambang kepercayaan (60% intraday, 55% harian) semakin mengurangi kebisingan netral dari feed sinyal.
Sinyal M15 menargetkan jendela triple-barrier hingga 48 bar (12 jam). Dalam praktiknya sebagian besar perdagangan diselesaikan dalam 4–8 bar. Stop waktu di bar 48 mengklasifikasikan perdagangan sebagai kedaluwarsa (netral) jika TP maupun SL tidak tercapai.