FxRobotEasy 編集部 · 最終レビュー
GoldStrike が FTMO 2 段階を通過 — 7 週間チャレンジの詳細
説明用の複合シナリオ: このケーススタディは、FxRobotEasy ユーザーベース全体で観察された代表的な結果パターンを記述しています。トレーダーのエイリアス、数値、ナラティブは、単一の特定アカウントではなく複合的なものです。実際の検証済みライブトレーディングデータは当社の /live-trading ダッシュボード で Myfxbook シンジケーションとともに公開されています。トレーダーの許可が文書化されるにつれて、個別の CRM 由来の研究がこれらの説明用バージョンを置き換えます。
初期入金
$200,000
最終残高
$226,000
総リターン
+13.0%
最大ドローダウン
-6.8%
勝率
54%
プロフィットファクター
1.65
トレーダープロフィール
エイリアス: Trader R. (複合、匿名化済み)
国: United Kingdom
ブローカー: FTMO シミュレート口座、MT5 プラットフォーム、2 段階 $200,000 チャレンジ
期間: 7 weeks (challenge phase only)
期間: January 2026 – March 2026
EA: goldstrike
トレーダー R は以前マニュアル取引で 3 回のプロップファーム・チャレンジに挑戦し、そのうち 2 回失敗しました(1 回は日次 DD 違反、1 回は時間制限)。GoldStrike に切り替えたのは、そのハードストップ・モメンタム設計が、トレーダーの裁量アプローチよりもプロップファームのルール構造により清潔に適合するためです。
月次エクイティの推移
| 月 | 開始 | 終了 | 損益 % | DD % | 取引数 | メモ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Week 1 | $200,000 | $204,500 | +2.3% | 1.8% | 21 | Conservative ramp — calibration period |
| Week 2 | $204,500 | $207,800 | +1.6% | 2.4% | 19 | Steady accumulation |
| Week 3 | $207,800 | $212,300 | +2.2% | 3.1% | 24 | Strong gold trend captured |
| Week 4 | $212,300 | $216,000 | +1.7% | 2.8% | 20 | Phase 1 target hit (8%) |
| Week 5 | $216,000 | $219,400 | +1.6% | 4.2% | 22 | Phase 2 start, deeper DD |
| Week 6 | $219,400 | $223,100 | +1.7% | 6.8% | 19 | Worst DD week — single bad trading day |
| Week 7 | $223,100 | $226,000 | +1.3% | 3.5% | 17 | Phase 2 target hit (5% total over Phase 2) |
ベストな説明用トレード
Week 3: LONG XAUUSD
結果: +312 pips (+3.8R)
Multi-day gold momentum continuation triggered on H1 EMA cross with rising-yield USD context. Trailing stop captured roughly 75% of the move.
ワーストな説明用トレード
Week 6: SHORT XAUUSD
結果: −85 pips (−1R)
Short signal on apparent reversal that immediately reversed into continuation higher. Hard stop triggered cleanly. This trade was the largest single loss but did not approach the FTMO daily DD limit because position sizing was conservative.
うまくいったこと
保守的なポジション・サイジング(典型的な 1-2% に対し 1 トレードあたり 0.4% リスク)が重要でした。FTMO の日次 5% DD ルールは最も一般的な失敗モードです。1 トレードあたりのリスクが小さいことは、1 日に 3 回の連敗が続いても制限内に余裕を持って留まることを意味しました。
GoldStrike のハードストップ設計はプロップファーム・ルールに自然に適合しました。多くの EA はグリッドやマーチンゲール・リカバリーを使用し、エクイティ・カーブが滑らかに見えてもプロップファーム DD ルールに違反する可能性があります。ハードストップはプロップファーム・ルールが許容する予測可能な 1 トレードあたりの損失を生み出します。
チャレンジ中のパラメータ・チューニングへの抵抗の規律。トレーダー R は最初の数週間の結果に基づいて「最適化」せずに、GoldStrike のデフォルト・プロップファーム推奨設定を一貫して実行しました。土壇場でのチューニングはチャレンジ失敗の頻繁な原因です。
うまくいかなかったこと / 改善できる点
フェーズ 2 は低い 5% ターゲットにもかかわらず、フェーズ 1 よりも心理的に難しかったです。口座が「ほぼ」資金提供されたという認識は、最適でないトレードを取る圧力を生み出しました。FTMO の 30+30 日ウィンドウに対して 7 週間という期間がこれを反映しています — トレーダー R はより積極的なサイジングでより速くターゲットに達することができましたが、忍耐を選びました。
第 6 週は 4 連続の負けトレード、チャレンジの最悪のシーケンスを生み出しました。これは 54% ウィンレート・システムでは統計的に予期され、システム障害ではありませんでしたが、ピーク DD が 6.8% に達したことは FTMO の 10% 最大 DD ルールに不快に近かったです。より広い DD クッションが望ましかったでしょう。
読者へのレッスン
1. Pass-or-Fail 思考はプロップファーム・チャレンジを破壊する
トレーダー R の以前の失敗は、各トレードを「これは勝たなければならない」として扱うことから部分的に来ました。EA を機械的に運用することはその心理的プレッシャーを取り除きます。チャレンジは、干渉せずに EA を設計通りに動かすことです。
2. より小さいポジション・サイジングが長期ゲームを制す
積極的な 1.5% に対し 0.4% リスクを実行すると、フェーズ 1 は 4 週間ではなく 2 週間で達成できますが、DD 分散とチャレンジ失敗リスクははるかに高くなります。7 週間の期間は低 DD 分散の代償です。
3. プロップファーム・ルールは機械的システムを好む
プロップファーム・チャレンジにおける EA の構造的利点は、ルール遵守の一貫性です。マニュアル・トレーダーは圧力下でルール違反の決定を下します。適切に設定された EA はそうしません。これはヘッドライン・パフォーマンスよりも重要です。
“マニュアルで 2 つのプロップファーム・チャレンジに失敗した後、EA でも失敗すると予想していました。私を驚かせたのは、プロセスがどれだけ退屈だったかでした。EA はただトレードを置いていました。私はエクイティ・カーブを見て、干渉する衝動に抵抗していました。それが 7 週間の全仕事でした。チャレンジを通過しようとしているとき、退屈は良いことです。”
ケーススタディで取り上げる自社開発システム
編集ケーススタディの多くを支える 5 つの FxRobotEasy AI システム。それぞれが検証済みのライブパフォーマンスを持ち、William Harris による編集レビューを受けています。
Scalperology AI
おすすめRules-based M1 scalper with a neural-network entry filter, calibrated on years of XAUUSD tick data. Tier-1 ECN required.
Trendopedia AI
Trend follower with adaptive stop-and-trail across 8 major and minor pairs. Lower volatility profile vs gold scalpers.
Breakopedia AI
Captures London-open volatility expansion with structured breakout rules. Best on Tier-1 ECN with LD4 colocation.
GoldStrike AI
おすすめEnd-to-end ML model retrained weekly on multi-year XAUUSD tick data. Premium tier with priority developer support.
NightOwl AI
新着Mean-reversion and range-trading specialist for the quiet Asian sessions. Pairs with low overnight volatility.
他のケーススタディを見る
8 つのケーススタディは、正直な失敗やドローダウンからの回復を含む多様な結果をカバーしています。
すべてのケーススタディを見る →